website statistics
23.4 C
Indonesia
Mon, 24 June 2024
close

SCROLL UNTUK MELANJUTKAN MEMBACA

23.4 C
Indonesia
Monday, 24 June 2024 | 22:29:37 WIB

Dukung Digitalisasi Industri Migas, Mahasiswa UPER Ciptakan Inovasi Machine Learning

Jakarta | detikNews – Dalam laporan ‘The AI Dossier’ Tahun 2021, Deloitte mengungkapkan tak kurang dari 50 persen perusahaan Minyak dan Gas bumi (Migas) berencana meningkatkan investasi di bidang analitik, AI/Machine Learning (ML), otomatisasi, IoT, dan cloud. Dalam laporan yang sama, disebutkan sebanyak 44 persen perusahaan energi menyatakan, dalam lima tahun ke depan, AI/Machine Learning (ML) menjadi sangat penting bagi mereka.

Melihat besarnya potensi Digitalisasi pada industri Migas, dua Mahasiswa Program Studi Teknik Perminyakan Universitas Pertamina (UPER) mengajukan, gagasan penggunaan ‘Machine Learning’ untuk melakukan prediksi cadangan Migas (Estimated Ultimate Recovery/EUR) dilapangan batuan ‘Shale’. Kedua Mahasiswa tersebut adalah Mochammad Naufal Septifiandi, dan Firman Cahya Putra Adistia.

“Perhitungan EUR dilapangan ‘Shale’ dilakukan dengan metode Numerik yang melibatkan berbagai persamaan Matematis rumit. Ditambah, kondisi lapangan ‘Shale’ yang memiliki nilai Permeabilitas dan Porositas yang rendah, membuat proses perhitungan EUR nya menjadi sangat kompleks. Dengan penggunaan ‘Machine learning’ pada inovasi kami, perhitungan prediksi cadangan Migas dilapangan ‘Shale’ menjadi lebih cepat dan efisien”, ucap Naufal dalam wawancara daring, Senin 27/06/2022.

Baca juga:  Viral!! Green Lifestyle Kian Digandrungi, UMKM Mahasiswa Ciptakan Produk Ramah Lingkungan

Inovasi yang dinilai dapat berkontribusi pada perkembangan industri Migas ini, meraih juara pertama untuk kategori Paper and Poster Competition pada kompetisi internasional bergengsi di bidang energi dan teknologi ‘Integrated Petroleum Engineering Festival (IPFEST) 2022’.

Tak berhenti pada efisiensi melalui penggunaan Machine Learning, Naufal dan Firman melakukan peningkatan pada inovasi tersebut, dengan menghadirkan website guna memfasilitasi seluruh proses prediksi. Meskipun dinilai lebih efisien, proses penghitungan dengan Machine Learning bagi sebagian orang masih cenderung rumit, karena membutuhkan pengetahuan pemrograman, Matematika, hingga Statistika.

Baca juga:  Kembali Gelar Kegiatan Ramadhan Setelah Terhenti Karena Pandemi, MI Al-Hidayah Kembali Ajak Siswa Untuk Peduli Sesama

“Dengan adanya aplikasi berbasis web ini, para pekerja hanya perlu memasukkan data dari sumur Migas seperti Stage Spacing, Well Spacing, Dip, Thickness, Lateral Length, Injection Rate, dan seterusnya, untuk kemudian dihitung EUR nya secara otomatis oleh aplikasi”, ungkap Naufal.

Inovasi ini kembali menyabet Juara 1 bidang Paper Competition di ajang International Petroleum Integrated Days (PETROLIDA) 2022 , yang diselenggarakan oleh Society of Petroleum Engineers (SPE).

Melalui percobaan dengan memanfaatkan data dari 500 sumur Migas, inovasi digitalisasi karya Naufal dan Firman ini telah berhasil mencapai skor akurasi prediksi sebesar 91.996%. Artinya, inovasi ini sangat mungkin untuk diaplikasikan secara riil di industri migas. Kedua mahasiswa berharap, inovasi ini dapat mengakselerasi transformasi digital di sektor Migas.

Baca juga:  Lepas 83 Siswa dalam acara Perpisahan, SDN Pancoran Mas I Siap Tingkatkan Kualitas Pendidikan di Kota Depok

Bagi siswa/siswi yang tertarik di bidang hulu migas, dan ingin menjadi ahli di bidang migas, dapat bergabung di Program Studi Teknik Perminyakan Universitas Pertamina (UPER). Saat ini, kampus besutan PT Pertamina (Persero) tersebut, sedang membuka pendaftaran Seleksi Nilai Rapor (Non Tes), Ujian Masuk Online, dan Seleksi Nilai UTBK (Non Tes) untuk Tahun Akademik 2022/2023.

Universitas Pertamina juga menyediakan beasiswa dengan nilai total mencapai 24 Milyar Rupiah. Informasi lengkap terkait program studi serta syarat dan ketentuan pendaftaran dapat diakses di laman https://pmb.universitaspertamina.ac.id (Arifin)

——————————————-
Narahubung:
Ita M. Hanika – Manajer Humas Universitas Pertamina
No. HP: 0812 1972 8373
E-mail: [email protected]
——————————————-

Baca detikNews.co.id di Google Newsspot_img
Facebook Comment

Berita Terpopuler

Berita terbaru
Berita Terkait